Personal data
Oliver Kuss (PD Dr. sc. hum, rer. medic. habil.)
Born on July, 16th, 1969, in Crailsheim, Baden-Württemberg, Germany
Married, 1
son
Address
Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Magdeburger Str. 8
06097 Halle (Saale)
Tel.: +49 – 345-557-3582
Fax: +49 – 345-557-3580
Email: oliver.kuss#§$medizin.uni-halle.de (replace "#§$" with "@")
Education
1975-1979: Fichtenau Primary School
1979-1988: Crailsheim High School (Albert-Schweitzer-Gymnasium, Abitur)
1990-1996: Study of Mathematics and Geography at the University of Heidelberg (Masters Degree, “Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien”, Master thesis: “A time series model for the prediction of ozone concentrations”, Supervisor: Prof. Dahlhaus)
3/2003: Doctoral degree (Dr. scientiarum humanarum) from the University of Heidelberg, Medical Faculty (Thesis: “Global Goodness-of-Fit Tests in Logistic Regression with Sparse Data, Supervisor: Prof. Diepgen, “magna cum laude”) PDF
6/2010: Habilitation from the Medical Faculty of the Martin-Luther University Halle-Wittenberg with the permission for lecturing (Venia legendi) for medical biometrics, epidemiology, and informatics (Thesis: “Regressionsmodelle für nichtstetige Zielgrößen und korrelierte Beobachtungen") PDF
Professional experience
8/1994 – 3/1997: Student Scientific Assistant („Wissenschaftliche Hilfskraft“) at the Department of Medical Biometry, University of Heidelberg
4/1997 – 12/1999: Assistant (“Wissenschaftlicher Mitarbeiter”) at the Department of Dermatology, University of Erlangen
1/2000 – 12/2000: Assistant (“Wissenschaftlicher Mitarbeiter”) at the Department of Clinical Social Medicine, University of Heidelberg
1/2001 – today: Assistant (“Wissenschaftlicher Mitarbeiter”) at the Institute of Medical Epidemiology, Biostatistics, and Informatics, University of Halle-Wittenberg
Scientific activity
Citations (via Google Scholar)
Talks on conferences and workshops
Invited talks on conferences and workshops
Other publications and preprints
Kuss O, Hoyer A, Solms A. Meta-analysis for diagnostic accuracy studies: A new statistical model using beta-binomial distributions and bivariate copulas. (submitted)
Kuss O, Landenberger M, Jahn P. Cluster-randomised Trials in Nursing Research: An Overview, an Example and some Recommendations. (submitted to Nursing Research)
Kuss O. On the association of inrun velocity and jumping width in ski jumping. (rejected by the Journal of Biomechanics)
Kuss O, Schmidt-Pokrzywniak A, Stang A. Confidence intervals for the interaction contrast ratio: A simple solution with SAS PROC NLMIXED and SAS PROC NLP. (accepted, Epidemiology). SAS code.
Kuß O, Jahn P, Renz P, Landenberger M. Cluster-randomisierte Studien in der Pflegewissenschaft. Hallesche Beiträge zu den Gesundheits- und Pflegewissenschaften 2009; 8(1):302-310.
Bornkamp B, Fritsch A, Kuss O, Ickstadt K: Penalty Specialists Among Goalkeepers: A Nonparametric Bayesian Analysis of 44 Years of German Bundesliga. (To appear in: Schipp B, Kräer W [eds.]: Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra, Festschrift in Honour of Götz Trenkler. Physica, Heidelberg, 63-76, 2009)
The paper has received some attention in the media, see for example
ARD
Morgenmagazin
Kuss O, Kuehn A: Lunar Cycle and the Number of Births: A Spectral Analysis of 4,071,669 Births from South-Western Germany (accepted, Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica)
The paper has received some attention in the media, see for example
FAZ,
Mitteldeutsche
Zeitung, Frankfurter
Rundschau,
Tagesspiegel, Die
Welt, WDR
2, WDR
4, MDR
(Sachsen-Anhalt heute), Radio
SAW, HR1
Kuss O, Börgermann J, Gummert JF:
Meta-analyses
with rare events should use adequate methods (in press,
Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery)
Kuss O: Dread
Risk, September 11, and Fatal Traffic Accidents: An Example of the
Ecological
Fallacy? (Letter to the
Editor, rejected by Psychological Science).
Kuss O, Kluttig A, Stoll O:
"The
fouled player should not take the penalty himself": An empirical
investigation of an old German football myth.
The paper has received some attention in the media, see for example
SPIEGEL,
SZ,
Mitteldeutsche
Zeitung,
Bolzen,
MDR
Info,
MDR
Sputnik, Neon
Kuss
O:
Modelling
Physicians
Recommendations for Optimal Medical Care by Random Effects Stereotype
Regression
(in preparation)
Kuss, O:
A
SAS/IML-Macro for Goodness-of-Fit Testing in Logistic Regression Models
with
Sparse Data. Proceedings of the 26th
Annual SAS
Users Group
International Conference, CD-Rom Version, 2001, Paper 265-26.
Kuss, O:
How to Use
SAS for Logistic Regression with Correlated Data. Proceedings
of the
27th Annual SAS
Users Group
International Conference, CD-Rom Version, 2002, Paper 261-27.
Kuss O:
Modelling
Physicians' Recommendations for Optimal Medical Care by Random Effects
Stereotype Regression. In: Verbeke G, Molenberghs G, Aerts M,
and Fieuws S
[Eds.]: Proceedings of the 18th International
Workshop on Statistical
Modelling. Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2003, 245-249.
Kuss
O, Koch A:
Meta-analysis macros for SAS. Computational
Statistics & Data
Analysis, 1996, 22(3), 325-333.
Member of
German Society for Medical Informatics, Biostatistics, and Epidemiology (GMDS)
International Biometric Society, German Region (IBS-DR)
Reviewer for
Biometrical Journal
Biometrics
BMC Medical Research Methodology
Communications in Statistics - Theory and Methods
Computational Statistics and Data Analysis
Computer Methods and Programs in Biomedicine
Deutsche Medizinische Wochenschrift
European Journal of Epidemiology
Heart and Vessels
International Journal of Biometeorology
Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism
Journal of Sports Sciences
Journal of Statistical Software
Journal of the American Statistical Association (JASA)
Journal of the Royal Statistical Society, Series A (Statistics in Society)
Methods of Information in Medicine
Psychometrika
Statistics in Medicine
Further
scientific activities
Associate Editor for BMC Medical Research Methodology, 2011-
Editorial Board Member for GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 2011-
Council member ("Beiratsmitglied") of the German Region of the International Biometric Society, 2009-2013.
(http://www.dkfz-heidelberg.de/biostatistics/ibs/)
Head of working group „Statistical Methods in Clinical Research“ of the GMDS, since November 2007
(http://www.biometrie.uni-heidelberg.de/statmeth-ag/)
Member of the Programme Committee of the 55th Biometrical Conference of the German Region of the International Biometric Society, March, 17 – 19th, 2009, Hannover (http://www.biomkolloq2009.de)
Member of the Local Organizing Committee of the KSFE 2009 (Kooperation der SAS Anwender in Forschung und Entwicklung), March, 5 – 6th, 2005, Halle (Saale) (http://www.ksfe2009.uni-halle.de)
Member of the Local Organizing Committee of the 51th Biometrical Conference of the German Region of the International Biometric Society, March, 21 – 23th, 2005, Halle (Saale) (http://www.biometrie2005-halle.de)
Local organizer of the workshop „Advanced Methods for Survival Analysis and Statistical Methods in Epidemiology and Medicine“ of three working groups of the GMDS and IBS-GR, November, 18 – 19th, 2004, Halle (Saale)
Teaching and lecturing
Several seminars and tutorials on Medical Biometry, Epidemiology, Statistics, and Evidence-based medicine for students of Medicine, Nursery Sciences, Public Health, Geography, Biomedical Engineering, and Nutrition Sciences at the Universities of Heidelberg and Halle-Wittenberg
Lecture on “Biometry for Nursery Sciences and Public Health” at the University of Halle-Wittenberg
Lectures on “Goodness-of-Fit”, “Variable Selection”, and “Correlated Data in Logistic Regression” at the postgraduate “Master of Science in Epidemiology”, Bielefeld
Lectures on “Statistical Modelling”, “Meta-Analysis”, and “Goodness-of-Fit”, “Variable Selection”, and “Correlated Data in Logistic Regression” at the postgraduate “Master of Science in Medical Biometry”, Heidelberg
Coordination and initiation of the course “Logistic regression: Different aspects of application in real data” at the postgraduate “Master of Science in Medical Biometry”, Heidelberg
Awards
Best Poster
for
Kuß O: Mondzyklus und Geburtenzahl: Eine Spektralanalyse von 4.071.669 Geburten in Baden-Württemberg. Statistik2007 – Statistik unter einem Dach. Erste gemeinsame Tagung Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat), 53. Biometrisches Kolloquium, Pfingsttagung der Deutschen Statistischen Gesellschaft, 27.–30. März 2007, Bielefeld.
2. Rank Best Paper Award
for
Bender R, Hildebrandt M, Kuß O: Die Berechnung adjustierter NNEs in Kohortenstudien. KSFE 2006, 10. Konferenz de SAS Anwender in Forschung und Entwicklung, 23.-24.2.2006, Hamburg.
Reichenbachpreis 2005 der Zahnärztekammer Sachsen-Anhalt
for
Gernhardt CR, Kuß O, Schaller HG: Klinische Wirksamkeit des strontiumchloridhaltigen Hyposen auf hypersensiblen Dentinoberflächen. 28. Januar 2006, Magdeburg.
Posterpreis der Norddeutschen Dermatologischen Gesellschaft
for
Dickel H, Kuss O, John SM, Axt-Hammermeister A, Blome O, Hagemann KH, Gobrecht E, Schwanitz HJ: Kontrollierte Interventionsstudie in Norddeutschland zur Optimierung des Hautarztverfahrens. 76. Tagung der Norddeutschen Dermatologischen Gesellschaft, Hildesheim, 5.-7. September 2003.
Heinz Maurer Award for Dermatological Research 2002, donated by Sebapharma, Boppard, Germany (“Heinz Maurer-Preis für Dermatologische Forschung 2002”)
for
Löffler H, Dickel H, Kuss O, Diepgen TL, Effendy I: Characteristics of self-estimated enhanced skin susceptibility.
Promotion prize „Skin and Environment“ 2001, donated by Grünenthal, Aachen, Germany (Förderpreis „Haut und Umwelt“ 2001 der Fa. Grünenthal, Aachen)
for
Mahler V, Diepgen TL, Kuss O, Leakakos T, Schuler G, Kraft D, Valenta R: Mutual boosting effects of sensitization with timothy grass pollen and latex glove extract on IgE antibody responses in a mouse model.
Honorable Mention in the „Statistics, Data Analysis and Data Mining“ Session, 26th Annual SASâ Users Group International Conference (SUGI 26), Long Beach, California, USA, 22 – 25th, 2001,
for
Kuss O: A SAS/IML-Macro for Goodness-of-Fit Testing in Logistic Regression Models with Sparse Data.
Kuss O, Jahn P, Renz P, Landenberger M. Cluster-randomisierte Studien in der Pflegewissenschaft. "Pflegebedürftig" in der "Gesundheitsgesellschaft" - 4. Tagung der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsverbünde „Pflege und Gesundheit“. Halle (Saale), 27.3.2009.
Kuss O, Börgermann J. Meta-analyses with rare outcomes should use adequate methods - A case study from cardiac surgery. 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) 2008, Stuttgart, 16.9.2008.
Kuss O, Legler T, Börgermann J. Do Randomized and Non-Randomized Trials Yield Different Answers in Similar Populations? – Evidence from a 'Meta-Propensity Score' Analysis in Cardiac Surgery . Symposium on Causality 2008. Dornburg (Saale), 17.7.2008. Video (Talk starts at 15:30)
Kuss O, Legler T, Börgermann J. Do Randomized and Non-Randomized Trials Yield Different Answers in Similar Populations? – Evidence from a 'Meta-Propensity Score' Analysis in Cardiac Surgery . Lifestat 2008 - Statistics and Life Sciences: Perspectives and Challenges. First Conference of the Central European Network, 54. Biometrisches Kolloquium, 25. ROeS Seminar. München, 10.-13.3.2008.
Kuss O, Legler T, Börgermann J. Gibt es einen Unterschied zwischen randomisierten und nicht-randomisierten Studien? - Evidenz aus einer „Meta-Propensity Score-Analyse“ in der Herzchirurgie (Work in progress). Gemeinsamer Workshop der AG Statistische Methoden in der Epidemiologie (Deutsche Gesellschaft für Epidemiologie und Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft), der AG Statistische Methoden in der Medizin (Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft) und der AG Statistische Methodik in der klinischen Forschung (Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie). Magdeburg, 22.-23.11.2007.
Kuss O, Blankenburg T, Haerting J. A relative survival model for clustered responses – Comparing SAS PROC NLMIXED and WinBUGS for parameter estimation. “Markov-Chain-Monte-Carlo – Methoden und Anwendungen“. Tagung der Arbeitsgruppe „Bayes-Methodik“ der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft. Mainz, 1.12.2006.
Kuss O, Blankenburg T, Haerting J. A relative survival model for clustered responses. Workshop "Statistische Methoden für korrelierte Daten" - Gemeinsamer Workshop der AG Statistische Methoden in der Epidemiologie (Deutsche Gesellschaft für Epidemiologie und Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft), der AG Statistische Methoden in der Medizin (Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft) und der AG Statistische Methodik in der klinischen Forschung (Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie). Bochum, 23.-24.11.2006.
Kuss O, Kluttig A, Stoll O. „Der Gefoulte soll niemals selber schießen“ – Empirische Untersuchung einer alten deutschen Fußballerweisheit. 51. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Leipzig, 10.-13.9 2006.
Kuss O, Gromann C. Ein exakter Test für die Meta-Analyse von Studien mit binären Endpunkten. 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) 2004, Innsbruck, 26.9.2004.
Kuss O. A semi-bayesian goodness-of-fit test for logistic regression with sparse data. 50. Biometrisches Kolloquium der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft, Heidelberg, 17.3.2004.
Kuss O. Ein exakter Test für die Meta-Analyse von Studien mit binären Endpunkten. AG-Workshop „Statistische Methoden in Evidenz-basierter Medizin und Health Technology Assessment“, Freiburg, 21.11.2003.
Kuss O, Gromann C, Diepgen TL. Datenabhängiges, modellbasiertes Gruppieren von binären longitudinalen Verläufen am Beispiel der Neurodermitis. 48. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) 2003, Münster, 14.-18.9.2003.
Kuss O, Hasenbein U. Ein Stereotype Regressionsmodell für korrelierte Beobachtungen. 48. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) 2003, Münster, 14.-18.9.2003.
Kuss O. Modelling Physicians' Recommendations for Optimal Medical Care by Random Effects Stereotype Regression. 18th International Workshop on Statistical Modelling, Leuven, Belgien, 7.7.2003.
Kuss O. Logistische Regression in SAS einmal anders. 7. Konferenz für SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE), Potsdam, 20.2.-21.2.2003.
Kuss O. Ein semi-bayes'scher Anpassungstest für das logistische Regressionsmodell mit schwach besetzten Zellen. "Markov Chain Monte Carlo in Theorie und Praxis" -Workshop der Arbeitsgruppe "Bayes-Methodik" der IBS-DR, Leipzig, 6.12.2002.
Kuss O, Hasenbein U. Ein Stereotype Regressionsmodell für korrelierte Beobachtungen. AG-Workshop "Statistische Methoden in der Diagnostik", Berlin, 21.-22.11.2002.
Kuss O. Global Goodness-of-Fit Tests in Logistic Regression with Sparse Data. Euroworkshop on Statistical Modelling – Model Building and Evaluation, Schloß Höhenried, 31.10.-2. 11. 2002.
Kuss O. Mixed Effects Logistic Regression Models in Cluster-Randomized Trials: Relaxing the Assumption of Normality for the Random Effects Distribution. 47. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Berlin, 8.-11.9. 2002.
Kuss O, Gohr A, Blankenburg T, Haerting J. Relative Überlebenszeitanalyse von Lungenkrebspatienten im südlichen Sachsen-Anhalt. Workshop der AG „Statistische Methoden in der Epidemiologie“ der DAE und der IBS-DR, Münster, 14.-15.3.2002.
Kuss O, Dickel H. Eine Verallgemeinerung des Cochran-Armitage-Tests auf mehrere Gruppen mit PROC LOGISTIC und PROC GENMOD. 6. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE), Dortmund, 28.2.-1.3.2002.
Kuss O, Hasenbein U, Wallesch CW. Multinomial Logit Random Effects Models. Biometrical Analysis of Molecular Markers (BAMM 2001), Heidelberg, 22.-24.11. 2001.
Kuss O, Twardella D, Blettner M, Diepgen TL. Effektschätzung in Cluster-Randomized Trials mit binärer Zielgröße: Eine Sensitivitätsanalyse mit numerischer Integration, MCMC und NPMLE am Beispiel der DHP. 46. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Köln, 16.-20.9 2001.
Kuss O. Nichtlineare Regression mit mehreren Zielgrößen: Eine neue Interpretation des Stereotype Regressionsmodells. Statistical Computing 2001, 33. Arbeitstagung über Methoden und Werkzeuge der Informatik für die Statistik, Schloß Reisensburg (bei Günzburg), 17.-20. 6. 2001.
Kuss O, Twardella D. Statistische Auswertung von gemeindebezogenen Interventionsstudien am Beispiel der Deutschen Herz-Kreislauf-Präventionsstudie (DHP). „Metabolisches Syndrom und Herz-Kreislauf-Krankheiten“ Gemeinsamer Workshop der AG Herz-Kreislauf-Epidemiologie und der AG Ernährungsepidemiologie der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Epidemiologie (DAE) und der AG Klinische Epidemiologie der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie (DGK), Halle/Saale, 17.-18. 5. 2001.
Kuss, O. A SAS/IML-Macro for Goodness-of-Fit Testing in Logistic Regression Models with Sparse Data. 26th Annual SAS Users Group International Conference (SUGI 26), Long Beach, California, USA, 22.-25.4. 2001.
Kuss O. Globale Anpassungstests im logistischen Regressionsmodell bei fehlenden Messwiederholungen. 47. Biometrisches Kolloquium, Homburg/Saar, 20.-23.3. 2001.
Kuss O, Hendrickx J. Ein SAS-Makro zur Schätzung des Stereotype Regressionsmodells. 4. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE), Gießen, 9.-10. 3. 2000.
Kuss O, Hendrickx J. Stereotype Regression – ein nahezu unbekanntes multinomiales logistisches Regressionsmodell. „Medical Decision Making – Methodische Aspekte“. Gemeinsamer Workshop der Arbeitsgruppen „Statistische Methoden in der Epidemiologie“, „Statistische Methoden in der Medizin“ der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und „Statistische Methodik der Klinischen Forschung“, „Methoden der Prognose- und Entscheidungsfindung“ der Deutschen Gesellschaft für Medizinsche Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Heidelberg, 18.-20.11. 1999.
Kuss O. Logistische Regression in SAS. 3. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE), Heidelberg, 25.-26.2. 1999.
Kuss O. Goodness-of-Fit Tests im logistischen Regressionsmodell ohne Meßwiederholungen. Herbstworkshop der Arbeitsgruppen „Generalisierte lineare Modelle“ und „Statistische Methoden in der Epidemiologie“ der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Epidemiologie, Heidelberg, 8.-9.10. 1998.
Kuss O, Diepgen TL. Ordinale Regressionsmodelle in der Dermato-Epidemiologie. Zweite gemeinsame Tagung der AG „Epidemiologie, Biostatistik und Informatik“ der DDG und der AG „Dermato- und Allergoepidemiologische Methodik“ der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Epidemiologie, Mannheim, 25.-26. 9. 1998.
Kuss O, Diepgen TL. Ergebnisse einer Kohortenstudie zu Risikofaktoren von Handekzemen bei Auszubildenden im Friseurhandwerk. 43. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), Bremen, 14.-16.9. 1998.
Kuss O, Diepgen TL : How to analyse ordinal data without information loss. 4th Congress of the European Society of Contact Dermatitis (ESCD), Helsinki, Finland, 8.-11.7. 1998.
Kuss O. Ordinal regression models in epidemiological research. The EDEN Congress: 2nd International Meeting on Epidemiology and Prevention of Skin Diseases, Bamberg, 2.-4.5. 1998.
Kuss O, Koch A. SAS-Makros für Meta-Analyse. Statistical Computing ’95: Arbeitstagung über Methoden und Werkzeuge der Informatik in der Statistik, Schloß Reisensburg (bei Günzburg), 18.-21.6.1995.
Meta-analysis for diagnostic accuracy studies - A new statistical model using beta-binomial distributions and bivariate copulas. Kolloquium des Instituts für Biometrie der Medizinischen Hochschule Hannover, Hannover, 14.10.2010.
"Der Gefoulte soll nicht selber schießen“ – Empirische Untersuchung einer alten deutschen Fußballerweisheit. WM-Slam, 10.06.2010, SO 36, Berlin.
Statistical methods in EBM. 26. Kongress der Deutschsprachigen Arbeitsgemeinschaft für Arthroskopie (AGA), 17.-19.2009, Leipzig. Der Umgang mit fehlenden Werten in epidemiologischen und Versorgungsforschungsstudien. Nachwuchswissenschaftler-Workshop 2009, Münster, 16.09.2009.
Gibt es einen Unterschied zwischen randomisierten und nicht-randomisierten Studien in ähnlichen Patientengruppen? - Evidenz aus einer „Meta-Propensity Score-Analyse“ in der Herzchirurgie. Heidelberger Kolloquium Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie, Heidelberg, 29.6.2009.
Was bedeutet p<0,05? Verbundinternes Kolloquium, Pflegeforschungsverbund Mitte-Süd, 29.1.2009.
Korrekter Umgang mit korrelierten Beobachtungen in der Medizin. Internes Kolloquium, Klinik für Psychosomatische und Allgemeine Klinische Medizin, Heidelberg, 19.1.2009.
Gibt es einen Unterschied zwischen randomisierten und nicht-randomisierten Studien in ähnlichen Patientengruppen? - Evidenz aus einer „Meta-Propensity Score-Analyse“ in der Herzchirurgie. Internes Kolloquium, IQWIG (Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen), Köln, 25.8.2008.
Ein relatives Überlebenszeitmodell für korrelierte Beobachtungen. Graduiertenkolleg "Statistische Modellbildung", Fakultät Statistik, TU Dortmund, Dortmund, 8.7.2008.
Gibt es einen Unterschied zwischen randomisierten und nicht-randomisierten Studien in ähnlichen Patientengruppen? - Evidenz aus einer „Meta-Propensity Score-Analyse“ in der Herzchirurgie. Kolloquium Medizinische Biometrie, Institut für Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik, Universitätsklinikums Freiburg, Freiburg, 23.6.2008.
Korrekter Umgang mit korrelierten Messungen in den Gesundheits- und Pflegewissenschaften. "Pflegeforschung in Deutschland" - Jahrestagung der Pflegeforschungsverbünde, Bremen, 17.11.2005.
Regressionsmodelle für diskrete Zielgrößen und korrelierte Beobachtungen. Heidelberger Kolloquium Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie, Heidelberg, 4.7.2005.
Ein Stereotype Regressionsmodell für korrelierte Beobachtungen. Biometrische Vorträge SS 2005, LG Bioinformatik, Universität Hannover, Hannover, 22.6.2005.
Was bedeutet p<0.05? Wilhelm-Roux-Kolloquium, Halle (Saale), 11.11.2004.
Veränderungsmessung mit binären Zielgrößen. Methodenworkshop "Umgang mit fehlenden Werten und Analyse von Veränderungen", 13. Rehabilitationswissenschaftliches Kolloquium, Düsseldorf, 9.3.2004.
Korrekter Umgang mit Wiederholungsmessungen in der Dermatologie. Kolloquium "Dermatologie, Umweltmedizin und Gesundheitsökonomie", Osnabrück, 15.3.2003.
Logistische Regression mit korrelierten Daten. Institutskolloquium, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, 3.6.2003.
Logistische Regression mit korrelierten Beobachtungen am Beispiel der Deutschen Herz-Kreislauf-Präventionsstudie (DHP). Statistisches Kolloquium, Lehrstuhl für Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, 20.1.2003.
Logistische Regression mit korrelierten Beobachtungen am Beispiel der Deutschen Herz-Kreislauf-Präventionsstudie (DHP). Gemeinsames Kolloquium des Instituts für Biometrie der Medizinischen Hochschule Hannover und des Instituts für Biometrie und Medizinische Informatik der Universität Magdeburg, Hannover, 11.6.2002.
How to use SAS for Logistic Regression with Correlated Data. 27th Annual SAS Users Group International Conference (SUGI 27), Orlando, Florida, USA, 14.-17.4. 2002.
Kuß O, Wandrey M, Kunze M. How frequent are meta-analyses with “double-zero” studies in systematic reviews? GMDS 2009, September 7th -10th, 2009, Essen.
Börgermann J, Kuss O, Hakim K, Scheubel RJ, Simm A, Silber RE, Friedrich I. Off-Pump versus On-Pump Coronary Artery Bypass Grafting in the Elderly: A Propensity-Matched Analysis of 387 Patients ≥ 75 Years. Tissue Ageing: from Molecular Biology to Clinical Perspectives, September 28th - 30th 2007, Halle (Saale).
Kuß O,
Greiser K, Kluttig A, Schumann B, Haerting J.
Time
domain parameters can be estimated more precisely than frequency domain
parameters in the analysis of heart rate variability.
„Medizin und
Gesellschaft 2007“, 17. – 21. September 2007,
Augsburg.
Kuß O
Mondzyklus
und Geburtenzahl: Eine
Spektralanalyse von 4.071.669 Geburten in Baden-Württemberg.
Statistik2007 –
Statistik unter einem Dach. Erste gemeinsame Tagung Deutsche
Arbeitsgemeinschaft
Statistik (DAGStat), 53. Biometrisches Kolloquium, Pfingsttagung der
Deutschen
Statistischen Gesellschaft, 27.–30. März 2007,
Bielefeld.
Kuss O,
Blankenburg T, Haerting J.
A
Relative Survival Model for Clustered Responses. 12.
Jahrestagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für
Epidemiologie,
Freiburg, 14.-15. 9. 2005.
Kuss O,
Hasenbein U.
Modellierung
von ärztlichen
Empfehlungen zur optimalen Rehabilitationsform mit Hilfe von
Stereotype-Regressionsmodellen mit zufälligen Effekten.
13.
Rehabilitationswissenschaftliches Kolloquium, Düsseldorf,
8.-10. März 2004.
Kuss O,
Gohr A, Blankenburg T, Haerting J.
Relative
Überlebenszeitanalyse bei
Lungenkrebspatienten im südlichen Sachsen-Anhalt.
47. Jahrestagung der Deutschen
Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und
Epidemiologie (GMDS),
Berlin, 8.-11.9. 2002.
Kuss O. Global Goodness-of-Fit Tests in Logistic Regression with Sparse Data. 22nd Annual Conference of The International Society for Clinical Biostatistics, ISCB, August 19-23, 2001, Stockholm, Sweden.
Kuss O, Diepgen TL. How to analyse TEWL-measurements properly - A statistical approach. 3rd International Symposium on Irritant Contact Dermatitis (ISICD), Rome, Italy, 2.-4.10.1997.
Software
BINOMCI: A SAS macro for confidence interval estimation for binomial proportions
Twelve procedures to do logistic regression in SAS
Hobbies
Last update: 14.02.2012
